DevelopersIOブログ基盤を北米に移設して, AWSコストを33%削減してみた

re:Invent2022に向けたブログ環境の強化と、昨今の円安対策としてのコスト最適化のため、当ブログ基盤を移設、更新してみました。

AWS re:Invent 2022

#AWS

#DevelopersIO

#Aurora Serverless

#AWS Global Accelerator

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suzuki.ryo

2022.11.23

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AWSチームのすずきです。

ラスベガスで次週(2022/11/28)から開催される re:Invent2022、当ブログ(DevelopersIO) でも1日100件ペースでの記事公開により、平時の数倍のシステム負荷が見込まれています。

DevelopersIO 日別投稿実績(100本以上)

投稿数	日時
154	2019/12/4
124	2022/7/7
122	2021/7/7
111	2019/12/5
104	2018/11/27
104	2018/11/28
101	2019/12/3

今回、現地でのブログ執筆環境の改善をコストパフォーマンスよく実現するため、ブログ基盤で利用する AWSのリージョンを東京(ap-northeast-1)からオレゴン(us-west-2) へ移転する機会がありましたので、紹介させていただきます。

構成図

改善効果

東京リージョンからオレゴンへの移設により、AWS利用費は月額750ドル、約33%の削減を見込んでいます。

東京、オレゴンコスト比較一覧

サービス	Type	消費量(月間)	東京単価($)	オレゴン単価($)	東京月額($)	オレゴン月額($)	削減率
RDS	Aurora Capacity Unit hour (Aurora MySQL Serverless v2)	9000	0.200	0.120	1800	1080	40%
	Aurora:StorageIOUsage	500	0.240	0.200	120	100	17%
EC2	SpotUsage:c6g.large	2000	0.0349	0.0338	69.8	-	-
	SpotUsage:c7g.large	1700	-	0.0355	-	60.35	14%
	DataTransfer-Out-Bytes	600	0.1083	0.085	64.98	51	22%
	General Purpose (gp3) provisioned storage	150	0.096	0.08	14.4	12	17%
ELB	Application LoadBalancer-hour	2400	0.0243	0.0225	58.32	54	7%
	DataTransfer-Out-Bytes	800	0.1083	0.085	86.64	68	22%
S3	TimedStorage-ByteHrs	2000	0.025	0.023	40	36.8	8%
Global Accelerator	Fixed fee for every hour or partial hour	720	-	0.025	-	18	-
	DT-Premium-from-North-America-regions-out-to-Asia-Pacific-Internet-clients	600	-	0.035	-	21	-
合計					2289.04	1531.325	33%

サービス毎

RDS

短時間、スパイク的な DB負荷に追従できる Aurora Serverless v2 を継続利用しています。

ACU (Aurora Capacity Unit) は平時 13前後 (メモリ 6.5GB 相当)、最大性能は 60 ACU (メモリ30GB)相当の利用を予定しています。

EC2

c7g インスタンス

オレゴンリージョンの移転後、 2022年5月、北米などのリージョンで一般利用可能となっていた Graviton3 搭載の c7g.largeを採用しました。

c7g 性能

c7g.largeと、東京リージョンで従来から利用していたインスタンスをオレゴンの本番環境で混在稼働させ、実際のワークロードでCPU使用率を比較しました。

c7gのCPU使用率は、前世代の c6g と比較し、15%程度低い値でした。

Global Accelerator

日本国内、欧州などの拠点からの執筆体験を損なう事を回避するため、Global Acceleratorを採用、オレゴンリージョンまでのネットワーク性能を確保しました。

「curl」コマンドを利用して、オレゴンのALBと Global Accelerator経由のブログサイトのパフォーマンスを測定。Global Acceleratorの有効性を確認する事ができました。

東京→オレゴン通信のパフォーマンス

測定対象: ブログのトップページ(https://dev.classmethod.jp/)
NTT東日本のフレッツ網を利用する端末から「curl」コマンドを利用し、ALBと Global Acceleratorの経由の性能を測定

変数	解説	ALB	Global Accelerator
size_download	ダウンロードしたデータの総量(bytes)	166063	166063
speed_download	ダウンロードしたデータ量の1秒あたりの平均(bytes/sec)	162094	281890
time_namelookup	DNSの名前解決が完了した時間(sec)	0.006724	0.00423
time_connect	TCPなどのコネクションの確立が完了した時間(sec)	0.143912	0.011603
time_appconnect	TLSなどの接続、ハンドシェイクが完了した時間(sec) (7.19.0で追加)	0.438888	0.332071
time_pretransfer	データの転送が開始した時間(sec)	0.43908	0.332304
time_starttransfer	サーバーからレスポンスの最初のデータを受信した時間(sec)	0.752564	0.479812
time_total	全体の処理にかかった時間(sec)	1.024482	0.589105

$ host dev.classmethod.jp
dev.classmethod.jp has address 13.248.175.13
dev.classmethod.jp has address 76.223.57.58

$ IP='13.248.175.13'
$ curl ${IP} -k -o /dev/null -s -w @- << EOF
size_download: %{size_download}\n
speed_download: %{speed_download}\n
time_namelookup: %{time_namelookup}\n
time_connect: %{time_connect}\n
time_appconnect: %{time_appconnect}\n
time_pretransfer: %{time_pretransfer}\n
time_starttransfer: %{time_starttransfer}\n
time_total: %{time_total}\n
EOF